今天为大家奉上来自寄云科技产品总监王伟和寄云科技首席架构师张奇的发布会演讲内容，演讲PPT请猛戳阅读原文！
产品篇
寄云NeuSeer平台分为三个部分：NeuSeer Edge工业物联网网关、NeuSeer Stack应用开发和工业大数据分析平台和NeuSeer Apps应用。
NeuSeer Edge负责采集设备和业务系统的数据，让数据采集和边缘计算成为可能。NeuSeer Edge有硬件和软件两种形式，支持丰富的工业协议、种类齐全的工业接口，可以实现3G、4G无线通讯，保证安全可靠的数据传输。
NeuSeer Stack是工业互联网核心，模块化的提供各种服务，支持关系型数据库、时序数据库、HDFS、对象存储等多种数据存储方式的的基础数据平台、应用开发平台和工业大数据分析平台。NeuSeer Stack可以搭载在不同的云上，大幅减少开发者和数据家的工作量，将能力用服务化的方式提供出来。应用开发平台提供多语言的自动化构建、DevOps、CI/CD及集成了大量高可用服务，提供开园的应用框架；工业大数据分析平台提供高性能的算法引擎，集成了大量工业数据预处理和时序数据处理模型，统计、分类、关联和回归的算法库，让数据科学家快速构建人工智能判决和预测模型。
NeuSeer Apps寄云工业互联网应用提供丰富的应用开发和算法开发框架，快速实现应用和算法的定制开发，提供包括故障诊断、故障预测及性能评估、远程监控等多种应用场景。
采
NeuSeer Edge工业互联网网关有硬件网关和虚拟网关两种。网关可以提供相应的SDK，基于SDK开发采集侧的应用。工业设备种类多，数据量大，且接口不标准，有些设备控制系统有可能通过嵌入式的程序写代码来做控制，数据格式是封闭的。这些数据怎么采集是很大的挑战。
存
工业数据特点包括采点多、类型多样，持续的数据对基础数据平台的要求比较高。
NeuSeer的基础数据平台提供四大类服务：1.传统的关系型数据库，基于服务快速订阅一些关系型数据库，比如开源的MySQL等等；2.时序数据库，支持批量的实时数据导入、存储，且可以亚秒级的随上随查，可以订制仪表盘实现基本的查询、汇总。
析
寄云工业大数据分析平台是数据科学家的工作台，基于开放的分布式的架构，分享算法，基于算法封装分析模型，进行可视化的展示。算法包括数据预处理、数据时序和频率转换的算法，还有跟时序计算相关的数据算法如基本的统计、人工智能的算法、预测。
分析实例之洞悉过去 掌控当前 预测未来
基于历史的数据，做关联的分析，做故障路径的分析，可以得到故障发生的原因；用之前得到的故障模型，学习设备正常工作状态，找到其正态分布的概率；测试的结果和预测的结果基本吻合，说明预测的模型是非常准确的。
某大型制造型企业
场景非常复杂，设备种类和数量都很多，老旧设备和新设备均在相同的工况下工作。设备类型主要有：真空机器人，升降机、真空泵，各种各样型号的电机。
第一是设备没有共性，接口不标准；第二，安全性，德国的高端机床数据进和出都经过了加密处理，数据不可用；第三，设备的可靠性，场景复杂，有的地方没有电源，有的地方粉尘、振动、温度都是不可控的。该项目中用了一周的时间把他提供的几类典型设备接进来，数据读取出来。
彩虹电子：产线优化项目
彩虹电子是国内领先的手机玻璃的生产制造型企业，他们的情况跟之前的企业完全不同，接入的设备没有那么复杂。彩虹电子已经有PLC，中间有一个Master节点，需要从Master节点中把PLC数据读出来。彩虹电子非常大的特点就是用了智能的机器人来做全产业链或全部生产流程的工业控制，该场景中的数据采上来，进一步分析产品的质量，分析工艺，最后优化产线，优化所有生产流程，减少成本，增加效率。
某飞机制造厂：生产过程数据融合
该企业有很多分厂，从德国进口了大量数控机床，包括中低高不同型号的数控机床。如何在这个总装厂排产，把废品率降下来是他们的需求。首先是把数控机床连起来，通过绑卡把数控机床做了一个内部的网络，得到包括数控机床的工作日志、加工日志以及传感器维修记录、故障表等等的数据，然后分析数控机床运转状态，通过统计分析的方式找到有问题的机床。在分析过程中，如果把人员信息、零件信息、程序信息、车间等不同的数据汇总后，可以做更多的事。分厂加工不同零配件程序中，哪些对总厂数控机床本身的运转状态有不好的影响，就把机床与该程序之间建立联系；还可以找出哪些人员或者哪些工作小组在生产过程中习惯或者技术有问题。将上下游供应商的零配件的质量和车间的工作日志进行交叉分析，能反映很多原来看不到的情况，这就是体现数据的价值。
某德系的汽车制造厂：产品质量溯源
汽车是将零配件通过流水线进行总装，经过工人或者自动化的产品机器人把组装起来，有时候每个零配件单独看都是合格的，但是最后组装的时候发现有问题。如车灯，一个车灯在整个生产线上能取到的数据是3到4个传感器数据，总装的时候才发现缝隙比较大，大到没有办法出厂。
一开始因为不知道汽车工业的生产流程和制造流程，我们把海量的数据，放在NeuSeer平台做了一些分析，仅仅两周就得到了结果，结论是几百个传感器里仅需要观测3个传感器数据，就能知道未来整车是否合格，这对于离散的制造业是非常有价值的。
风力发电机组：叶根螺栓断裂分析
风力发电机组有3个叶片，在设计和生产的过程当中原生产他们认为叶片会因为风大而断，但不应该从根部断裂，因为叶片根部是通过50个螺栓把一个叶片固定的。风力发电机组的叶片上螺栓断了4个以内是可以维修的，可以用很小的代价就修好继续运转，但是断了4个以上，会非常快速的加速断裂，等到叶片断裂发生后，维修就要耗费巨大的人力物力。
如果螺栓断了，桨叶的角度和温度会发生变化，然而不能每个螺栓上都安装传感器，只能通过其他部位的传感器信息来进行分析，经过层层筛选，最后得到的是在十几个传感器数据当中，设置1和0判断是否有问题，通过设置的区间可以看到趋势，逐渐缩短区间的时间值，最后找到准确的发生问题的时间点。
用
应用开发平台是寄云的NeuSeer工业互联网平台核心的一部分，提供应用交付、服务能力。弹性应用交付，满足不断变化的业务需求，只要关注业务逻辑，关注代码实现，写好代码之后平台会帮完成应用部署，自动扩展。所有服务都是以服务化的方式提供，只要在平台上点击订阅即可。
前端应用采用先进的微服务的架构，在业务应用侧把服务解构出来，针对每一个微服务做弹性扩展。模型也是一样的，通过API调用，可以把模型的结果可视化的图表嵌入到应用里实时的调用。
平台还可以很简便的实现工业用户自己开发应用。通过边缘侧将数据汇集，经过KAFKA将数据传到数据库中，通过大数据分析平台进行数据价值的挖掘，再经过模型的使用开发训练，最后通过可视化的服务将结果调用出来。
不管是最终的企业用户还是工业里做软件开发及工业服务方案商都可以参与到平台的公测，公测方式是登陆www.neuseer.com，公测期是现在到11月份。欢迎大家报名使用寄云NeuSeer平台。
寄云NeuSeer平台现已开启有奖公测活动，公测人数有限，想体验尝鲜的童鞋抓紧时间报名（微信公众号工业互联网时代neucloudicb了解报名或者加QQ群421312857了解报名），想要数字化转型的童鞋此次机会难得哦！
