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解析文章首发于唧唧堂，作者：唧唧堂研究人 陈cici
1. 对等网络中资源定价和公平性机制
在对等网络（peer-to-peer (P2P) networks）中，每个对等体充当着客户端（client）和服务器（server）的角色。作为一个客户端，每个对等体可以视作一名服务客户（a service customer）。它发送请求到其他对等体中以下载文件并从中获得资源分配。作为一个服务器，每个对等体可以视为一名服务提供商（a service provider）。它接收来自其他对等体的请求并且向他们分配资源。为了鼓励对等体之间的合作，对等网络中的公平性（fairness）很重要，因为它促进了对等体提供资源给网络的激励。本文为对等网络制定了一个公平的资源分配模型（a fair resource allocation model），并且使用拉格朗日法（Lagrangian method）探索了效用优化问题（the utility optimization problem）。为了实现资源分配最优，通过使用一阶拉格朗日法（first order Lagrangian method）和低通滤波方案（low-pass filtering scheme），本文提出了一个新颖的基于价格的资源分配方案。服务提供商可以借此基于价格向其客户分配资源，实现向服务顾客有效和公平地分配可用资源。模拟结果证实，本文提出的算法可以实现合理收敛时间（reasonable convergence times）内的最优。
论文原文：
A mechanism for resource pricing and fairness in peer-to-peer networks
Shiyong Li, Wei Sun
2. 大型在线促销活动中非计划性消费的影响因素研究
大型在线促销活动（large online promotion activities）不同于传统在线营销活动。关于在线大型促销活动中消费者行为的话题值得进一步讨论。通过对淘宝网“双十一”活动（the “Double 11” promotion on Taobao.com）之前和之后的消费者调查，基于刺激-机体-反应（S-O-R）模型和自我调节理论（theories of self-regulation），本文研究了非计划性消费（unplanned consumption）和其影响因素（促销、时间压力、社会环境和店内松弛（promotion, time pressure, social environment (SE), in-store slack））。结果表明，消费者在他们的购买预算中分配店内松弛作为控制非计划消费的策略；促销范围、准备时间、社会环境和店内松弛（promotion range, preparation time, SE and in-store slack）对非计划消费产生影响；而促销程度和实际购物时间（promotion degree and actual shopping time）对非计划性消费并没有产生显著影响。此外，本文还发现，实际购物时间和准备时间调节了店内松弛和非计划消费之间的关系；具体来说，实际购物时间削弱了店内松弛和非计划消费之间的关系，而准备时间加强了这一关系。因而，作者建议电商平台，有必要区分促销范围和促销程度；当促销活动覆盖多种类型的产品时，诱导非计划性消费是有效的；在促销活动中，应该需要控制消费者的实际购物时间和准备时间，以刺激他们的非计划性消费。
论文原文：
Study on the influencing factors of unplanned consumption in a large online promotion activity
Qiang Yan, Lingli Wang, Wenjing Chen, Junghoo Cho
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3. 使用遗传算法对电子商务网站的库存控制和产品植入进行联合优化
先前研究表明，产品列表页面设计（design of product listing pages）显著影响电子商务网站中的销售量（sales volume）。本研究集中于产品列表页面设计中的产品植入（product placement），也就是说，在线商店的商家如何将他们的产品放在产品列表页面上以达到利润最大化（maximization of profit）。当通过更好的网站设计增加销量时，必须要密切关注库存补充（inventory replenishment）以减少商家成本。因此，本研究提出了一个依赖视觉注意力的需求库存模型（a visual-attention-dependent demand inventory model），用于确定最优产品植入和库存补充决策，在安排约束下（arrangement constraints）共同达到总利润最大化。研究模型假定，视觉刺激（visual stimuli）比如图像大小和位置显著（image size and location）影响产品需求（product demand）。此外，本文还研究了产品之间对需求的替代作用（substitution effect）。本文使用基于遗传算法的搜索方法（a genetic algorithms-based search method）解决该模型并且通过举例说明了模型的有效性。
论文原文：
Joint optimization of inventory control and product placement on e-commerce websites using genetic algorithms
Yan-Kwang Chen，Fei-Rung Chiu，Hung-Chang Liao，Chien-Hua Yeh
4. 在线热议对领导者和挑战者品牌的影响：以MP3播放器市场为例
在线热议（online buzz）反映了积极、消极和中立形式的产品的感知质量（perceived quality of products）。我们对于顾客的质量感知，通常称之为电子情绪（e-sentiment），如何影响价格波动（movement of prices）的认知还很有限。通过使用多种在线文档（diverse online documents）中收集的每日热议信息，作者研究了电子情绪对MP3播放器每日价格波动（daily price fluctuations of MP3 players）的影响。计量面板数据模型（econometric panel data modeling）显示，电子情绪是导致价格波动的重要指标。此外，本文还发现，这一作用受到品牌的市场地位（brand’s market position）的调节：领导者（挑战者）品牌（leading (challenger) brand）对消极（积极）在线热议的价格反应更强。换而言之，消极的热议对领导着品牌有极大的不利影响；而积极的热议对挑战者品牌有极大的有利影响。由于顾客对电子情绪的反馈变得公开迅速和频繁，本文建议企业的营销更加敏捷和灵活（agile and flexible），包括定价。此外，本文的结果表明，较小的品牌可能从任何积极反馈中都能获得实质性的好处。这对于行业和消费者来说是健康的，因为他们会对成熟的品牌（well-established brands）造成威胁。
论文原文：
The role of online buzz for leader versus challenger brands: the case of the MP3 player market
Hyun S. Shin, Dominique M. Hanssens, Kyoo il Kim
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5. 信任网络上的信息市场
信息市场是低效的（inefficient）。因为信息产品的前期开发成本很大（large upfront development costs），但其复制成本（duplication costs）却小到可以忽略不计；他们是具有高营销和促销成本（high costs of marketing and promotion）的体验品。因此，无论是通过大型和昂贵的促销活动创造了胜者为王（winner-take-all）的市场；还是政府通过版权保护授予的人为垄断权力（artificial monopoly power），或者二者兼有，都是为了防止这些市场因激烈的价格竞争和盗版行为（intense price competition and piracy）而崩溃。这样低效率创造了机会通过利用新技术设计更高效的市场。信任网络（trust networks）提供了这样的机会，在此网络基础设施不仅作为一种信息产品的分销系统（a distribution system），而且作为一种广告和促销媒介、一种支付和定价机制、一种担保和保险服务（a guarantee and insurance service），以及一种版权执法和纠纷解决工具（a copyright enforcement and dispute resolution tool）。提出这样的网络中心市场（a network-centric market place）是为了弥补大众市场的许多缺点，通过依赖于P2P分发系统（peer-to-peer distribution）、对等支付（peer-to-peer payments）和诚信正直的对等执行（peer-to-peer enforcement of trust and integrity）。分析模型表明，这样的市场对于信息产品可以扩展到满足大型市场无需昂贵的促销和广告活动（expensive promotions and advertising campaigns），创造动态定价的定制化产品（customized products with dynamic pricing），通过消除买家和卖家的差异而降低了进入成本（entry costs）并且消除了版权保护的需求。
论文原文：
Information markets over trust networks
Levent V. Orman
6. 信息串流对搜索品和体验品的在线购买行为的影响
在线用户通常会观察或参考其他人的行为并且在在线购买产品时低估（discount）他们拥有的信息。本研究使用了一个固定效应回归模型（a fixed-effect regression model），以阐明信息串流（information cascades）如何影响在线购买行为以及他们如何调节在线口碑和产品价格的影响。当用户的知识不足以支撑其作为理性决策并且可以观察其他用户的行为时，将发生信息串流。为了揭示信息串流背后的机制，本文比较了搜索品和体验品（search products and experience products）。本文利用了来自一个中国的B2C电子商务网站的公开数据，即天猫（Tmall.com）。研究结果表明，在控制了累计销售量（cumulative sales）、在线用户评论和产品价格之后，在线用户的产品选择受到产品排名变动的强烈驱动，正如产品串流理论（informational cascades theory）预测那般。由于信息串流效应，高排名下（high rankings），评论数量对在线用户的产品选择没有影响；而低排名下它对消费者的产品购买决策具有显著积极的影响。用户评级对在线用户的购买决策没有影响。产品价格对高排名下的产品有显著消极的影响；但是在低排名下对用户的产品选择有显著积极的影响。此外，相较于搜索品，信息串流效应对于体验品而言更突出。
论文原文：
The influence of information cascades on online purchase behaviors of search and experience products
Qihua Liu, Shan Huang, Liyi Zhang
唧唧堂研究人简介：陈cici
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