本文作者:qiaoqingyi

网络营销效果跟踪(网络营销效果评估及优化)

qiaoqingyi 04-02 224

  数据作为互联网广告的信息矿山,

  蕴含着巨大价值,

  如何识别每一个数据的对应价值,

  如何将数字变数据,组合成可供分析的资料,

  是每一个广告人必备的数据分析技能。

  但是,在数据分析前的第一步,

  必须先学会解读数据的构成。

  广告数据有三大元素:时间 维度 指标

  例如:

  2017年8月11日,访问本公众号的女性粉丝有103人。

  时间:2017年8月11日

  维度:访问本公众号的女性

  指标:103

  ?时间

  时间:所有的数据都必须基于时间,否则,是没有意义的。时间又分为相对和绝对的。

  如:

  绝对时间:2017年8月18日18:00。

  相对时间:最近30天。

  (智赢销平台基于时间维度的数据展示)

  ?维度:

  描述事物对象的属性或特征,指大分类。

  如地区维度分为国家、省份、城市等;

  时间维度分为年、季、月、日、小时等。

  人群(用户画像)维度有年龄、性别、爱好等。

  (智赢销平台的人群画像维度的数据)

  ?指标

  描述事件状况的数值,分为绝对指标和相对指标。

  绝对指标如注册数=100个。

  相对指标通常表示两个数值之间的差异值或比例,如今日新增注册数100个。

  (智赢销平台的数据指标)

  以下是广告投放的数据分析中,常用的维度及指标。

网络营销效果跟踪(网络营销效果评估及优化)

  (点击大图查看更清楚)

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  对数据进行解读之后,就可以有条理的分维度、分指标对数据层层剖析。

  除了对比、细分这些常规的分析方法,还能对数据进行怎样的处理?

  不同的数据背后有什么意义及指导作用?

  如何根据数据分析调整广告的执行策略以及资源分配?

  请大家持续关注微信公众号腾讯智赢销,后期将为大家推送关于数据分析的更深层技能点。

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