1、GPGPU Generalpurpose graphics processing unit，也叫做通用 GPU，可 以通俗的将 GPGPU 理解为辅助 CPU 的工具，它能够帮助；我是自学编程的，科班出身的人实现能力强，代码严谨，技术能力强，但是他们对编程的目的缺乏把控编程只是工具，工具是用来干活的，干活是为了推动进步的没有系统的基础学习，也就没有基础的理论框架约束，能够漫无边际的；4同构超算编程更方便 cpu适合做串行，逻辑复杂度高的任务，gpu适合做简单，并行度高的任务，cpu和gpu的编程模型是不一致的所以异构超算在编程方面就不太容易，比如使用amd的apu和nvidia的cpu+gpgpu在编程上就不如同构超算。
2、DirectX 11只是DirectX 10的大幅度加强版，而不是90C和100101的彻底革新DirectX 11带来了Tessellation拆嵌式细分曲面技术MultiThreading多线程DirectCompute通用计算Shader Model 50渲染引擎5；Nvidia 是全球图形技术和数字媒体处理器行业领导厂商，NVIDIA的总部设在美国加利福尼亚州的圣克拉拉市，在20多个国家和地区拥有约5700名员工公司在可编程图形处理器方面拥有先进的专业技术，在并行处理方面实现了诸多突破这；目前世界上最先进的超级计算机多数是基于GPGPU技术来实现的最新消息在收购FPGA厂商Altera约四年后，Intel于2019年3月19。
3、GPGPU，作为运算协处理器，具有高效并行性高密集运算超长流水线等技术优势，并可以针对不同场景的需要，增加专用向量。
4、GPGPU编程语言如CUDA和OpenCL在可用性和普及程度方面不断提高3 GPGPU难被考虑，因为他们供应不稳定？尽管；原因就在于和神威太湖之光天河2号泰坦等采用异构计算的超算不同，红杉采用的依旧是传统的同构计算技术 超算异构计算使用CPUGPGPUGPDSPASICFPGA和其它类型的众核处理器来处理不同类型的计算任务采用异构计算架构的超算。
5、这种完全独立自主的RPP构架GPGPU，具有可编程可兼容GPU低功耗低延时计算性能优秀兼容CUDA生态等特点该芯片。
6、在Render的过程中，还需要进行纹理映射着色器编程等高级操作，以实现更复杂的效果综上所述，Shading和Render虽然都与三维场景的呈现相关，但在功能和原理上有很大的不同正确选择渲染工具和技术，对于实现高质量的数字图像；从硬件层面上说，NVIDIA从Geforce9XXX系列显卡，也就是G92G94G96核心开始支持CUDA技术前一代G80核心系列也能够部分支持CUDA技术，但性能效率和软件兼容性不完善但NVIDIA通过在驱动层面上的优化，让从geforce8XXX系列。
