今天给各位分享redis是什么语言开发的的知识，其中也会对redis谁开发的进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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软件开发后台主要做什么
软件开发后台（后端程序员）要跟数据库打交道，做数据的处理问题。
根据正在处理的应用程序的大小和范围，后台开发人员要做的事情有很大的不同。但总体来说工作于都是对应用程序中的业务逻辑，以及从前端提取和检索数据。
在Web开发世界中，后端开发人员从事于构建他们正在工作的应用程序背后的实际逻辑。
例如：前端开发人员在应用程序中创建一个界面，上面有一个按钮，按下按钮来获取客户的数据。后端开发人员写可使得按钮工作的代码，通过指出从数据库中提取哪些数据并将其传回到前端（并最终显示在那里）。
后端开发人员也会大量参与系统架构，决定如何组织系统的逻辑，以便能够正常维护和运行。需要参与构建框架或系统架构，以便于更容易编写程序。后端开发人员比前端开发人员花费更多的时间在实现算法和解决问题上。
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扩展资料
软件后台开发的主要技术和技能举例（以java为例）：
1、后台框架部分，SpringMVC
SpringMVC基于Java实现了WebMVC设计模式，请求驱动类型的轻量级Web框架，即使用了MVC架构模式的思想，将Web层进行职责解耦；
2、数据持久层方面，MyBatis
MyBatis持久层框架支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生类型、接口和Java的POJO为数据库中的记录。
3、数据库层技术，jdbc
JDBC（java数据库连接）用于执行SQL语句的JavaAPI，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
4、缓存技术，redis
Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
5、搜索引擎技术，elasticsearch
ElasticSearch基于Lucene的搜索服务器，提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。
redis和mongodb哪个简单
redis、memcahce 比较相似，但与 mongodb 完全不同，几乎没有可比性。
总的来说 redis/memcache 是基于内存的，讲究的是性能，多用作缓存层，比如说存放session。而 mongodb 是面向文档的，存储的是类似JSON的非结构化数据，查询起来非常方便，开发效率高，比较类似传统SQL关系型数据库。
从以下几个维度，对redis、memcache、mongoDB 做了对比：
体积
Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存。
Mongodb安装包则要大的多，跟mySQL差不多，都是百兆级的。
性能
都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈
总体来讲，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb
操作的便利性
memcache数据结构单一
redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富
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内存空间的大小和数据量的大小
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起
可用性（单点问题）
对于单点问题，
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，
所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡
Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
可靠性（持久化）
对于数据持久化和数据恢复，
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响
memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能；
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性，备份还原方法
7.数据一致性（事务支持）
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB不支持事务
8.数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
9.应用场景
redis：数据量较小的更性能操作和运算上
memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
Redis-Shake【一】简要介绍
Redis-Shake【一】简要介绍
Redis-Shake【二】 Sync功能实现简介
Redis-shake是一个基于golang语言开发的，用于在两个redis之间同步数据的工具，满足用户非常灵活的同步、迁移需求。
github地址
支持redis standalone、cluster、sentinel、proxies（如：Codis、twemproxy、Aliyun Cluster Proxy, Tencent Cloud Proxy 等）之间的数据迁移，
redis版本支持2.x to 5.0
decode : 把Redis RDB文件解析成人类可读的文件格式.
restore : 把Rdis RDB文件作为数据源，恢复到目标Redis实例中.
dump : 对源Redis实例中的数据dump到RDB文件中.
sync : 基于Redis sync/psync命令从源redis实例同步到目标Redis实例，该模式包含全量同步和增量同步两个阶段。（通过默认Redis Slave来实现）
rump : 基于Redis scan命令的方式从源Redis同步到目标Redis实例。只支持全量同步，这种方式通常适用于源redis不支持sync/psync命令的场景
可以参考官网
启动命令：
redis-shake --conf={配置文件地址} --type={模式：sync/dump等} 模式需要与配置文件中的source target对应。如下是一个sync模式的配置文件示例：
下一节 介绍一下Redis-Shake Sync的实现原理
springmvc怎么自动将redis过期值删除
这个还真没弄懂是什么意思，springmvc？是个什么，如果你是需要在action里面获取页面上传输过来的数据的话，那么只需要将原来的类型改成数组就可以获取了。比如你获取的是String那么你改成String[]即可在后台过去，当然，这是spring注入进去的。
redis是什么语言开发的的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis谁开发的、redis是什么语言开发的的信息别忘了在本站进行查找喔。
