本文作者:qiaoqingyi

中台架构与实现(中台架构与实现基于DDD和微服务)

qiaoqingyi 2023-01-09 796

今天给各位分享中台架构与实现的知识,其中也会对中台架构与实现基于DDD和微服务进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

中台是什么意思

中台的意思:

1、即尚书省。

2、内台。古代天子会诸侯时,为诸侯所设的台。分内外台,内台比外台尊贵。

3、旧时演戏,例由次要演员先演开场戏,而后才由主要演员演出正本戏,称为中台。

4、星名。

5、汉代以来,以三台当三公之位,中台比司徒或司空,后遂成为司徒或司空的代称。

6、互联网术语,一般应用于大型企业。一般是指搭建一个灵活快速应对变化的架构,快速实现前端提的需求,避免重复建设,达到提高工作效率目的。

中台的类型

业务中台:多半是传统的成本中心,把后台的资源整合成前台打仗需要的“中间件”,方便被随需调用。典型的业务中台如字节跳动的直播中台、腾讯的技术中台等。“业务中台”也被称为“有形的中台”,因为是有实体部门存在的。

数据中台:应该被称之为“业务中台的数据化”,其让资源和能力在极度共享后形成数据汇集,并基于算法进行智能决策,以支持业务中台和组织中台的运作。

组织中台:由财务、人力、战略等部门向前台派出的业务伙伴组成的团队。

BP团队会进入前台的小团队,用专业视角共同作战,同时也代表后台高效配置资源和政策。“组织中台”也被称为“无形的中台”,就是因为没有实体部门,像水一样,无孔不入地渗透到每个业务单元。

中台架构与实现(中台架构与实现基于DDD和微服务)

数据中台有什么好处?

数据中台定位为数据开发者提供集成的一体化的数据开发平台,数据平台通过数据资产化和数据服务化实现数据自助采集-数据治理-数据开发-数据资产-数据服务化的端到端的数据平台,帮助企业或者组织实现从更容易的管理数据,到更容易的应用数据,最后能够实现数据智能。

数据平台的好处:

1、避免数据的重复计算

2、提升数据服务力

3、提高数据共享力

4、将数据资产化管理

具体表现为:

1)提升开发效率,降低开发难度,同时覆盖所有数据加工处理的应用场景,开发效率提升2倍。

2)降低开发成本,构建数据服务对上层应用提供数据服务,通过数据服务解耦应用系统和数据开发系统,屏蔽了业务数据的变更,导致上层的数据分析失败或者异常,另外通过数据服务,将服务管理和可视化,提升服务和数据资产的复用性,开发成本降低50%。

3)构建企业自有的数据资产,通过数据平台将企业的数据治理完成之后形成数据资产,数据资产可以对上层应用提供服务,企业可以依据数据资产构建自己的应用,实现数据价值。

4)提升数据质量,通过数据管理工具达到对业务系统数据进行治理的效果,对各个业务系统形成统一的管理标准,并提供管理工具进行可视化的管理。提升管理的效果和数据质量,实现企业的数据资产化;

5)数据安全提升,通过数据安全模块的相关功能对数据进行敏感级别设定,并通过资产加密和脱敏等功能,实现企业数据安全脱敏和存储,保障企业的数据安全。

6)开发数据挖掘算法和智能预测算法,通过数据进行问题预测,从被动解决问题到提前预知问题和预防问题。从而避免业务上的重大损失。

7)通过数据平台的数据资产,数据门户,提升上层应用使用数据易用度,让数据成为像产品一样可以被业务方查看到的数据产品,同时提供可视,可以订阅,可以下载等多种使用方式。

业务中台和数据中台有什么关系?

WakeData数据公司,中台的设定是“双中台”,包含了业务中台和数据中台,业务中台承载公司所有的通用业务,将一切业务数据化。

数据中台则基于业务产生的数据反哺业务,将一切数据业务化。意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结合起来,实现数据与业务双驱动,这样中台才是真正地赋能数字化转型了。

从IT、CT、OT,到DT,数字化转型势不可挡。中台可以说是数字时代企业业务应用实现技术架构中的核心部分。未来,在头部企业带动下,中部企业会迅速跟进,形成技术发展潮流,并形成一大批成功的应用案例,助力企业数字化经济的发展。

扩展资料:

产品价值:

1、拓展分析的深度和广度。同步记录和直观展现用户的分析思考过程,实现任意深度和广度的数据探索和业务分析

2、升级传统分析型信息化系统构建方式。动态切换分析思考过程和思考成果,优化传统看板内容固定、不能灵活分析的缺点,升级传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建方式。

3、利于构建企业业务分析知识库。凝聚用户的业务认知经验,促进形成企业业务分析知识库,普及普通业务人员开展数据分析的能力。

4、让数据分析成为一门体系化、工业化行为。让思考认知过程可见、可复制、可追溯,便于集体讨论、复盘,让数据分析上升为集体行为,走向体系化、工业化。

参考资料来源:百度百科-佰聆数据股份有限公司

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