给你贴一下我前一段时间回答的类似问题，用的soup，还有一个用的正则就不贴了，手机不太方便，如下import beautifulsoup import urllib2 def mainuserMainUrl = quot你要抓取的地址quotreq = urllib2RequestuserMainUrl；一般获取数据的过程都是按照 发送请求获得页面反馈解析并且存储数据 这三个流程来实现的这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程Python中爬虫相关的包很多urllibrequestsbs4scrapypyspider 等，我们可以；首先把链接URL爬取出来，然后get流下载pdf文件，再用pdf模块来读取它。
这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python36+pycharm50，主要内容如下静态网页数据 这里的数据都嵌套在网页源码中；Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前；很快就能获取到动态加载的div数据，下面我以爬取人人贷上面的散标数据为例，简单介绍一下python如何爬取div动态加载的数据，实验环境win10+python36+pycharm50，主要步骤如下1首先，打开散标数据，如下，爬取的信息；Python爬虫的工作流程是什么？Python爬虫通过URL管理器，判断是否有待爬URL，如果有待爬URL，通过调度器进行传递给下载器，下载URL内容，通过调度器传送给解释器，解析URL内容，将有价值数据和新的URL列表通过调度器传递给应用程序；正好我也在做这题如果把%22替换为quotquot的话，就会出现errno1的情况，也就是没有novel数据，只需要url = 原来的链接就能得到正确的答案了 由于我是新手，感觉挺怪的不知道其原理；我们创建一个爬虫，递归地遍历每个网站，只收集那些网站页面上的数据一般的比较费时间的网站采集方法从顶级页面开始一般是网站主页，然后搜索页面上的所有链接，形成列表，再去采集到的这些链接页面，继续采集每个页面的链接；对于python3x，可以学会requests库即可，对于python27，需要学会urllib2urllib即可网页的html获得之后，需要学会进行网页解析，这部分看具体需要，可以学习beautifulsoup或者PyQuery库做到上面两步，基本就爬取下来了。
1首先你要可以读取文件2然后根据你想要抓举的内容，使用正则表达式进行匹配；2对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面程序运行截图如下，已经成功爬取到数据抓取网站动态数据数据不在网页源码中，json等文件中以；为自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页网络爬虫为一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取。
1打开网页，下载文件urllib 2解析网页，熟悉JQuery的可以用Pyquery 3使用Requests来提交各种类型的请求，支持重定向，cookies等4使用Selenium，模拟浏览器提交类似用户的操作，处理js动态产生的网页 这几个库有它们各；from BeautifulSoup import BeautifulSoup import urllib2 import re import string def earsestrline，ch left = 0 right = strlinefindch while right ！=1 strline = strlinereplace；调用 requests 包 ， BeautifulSoup4包， 能实现，网页内容写入 excel 不太好看，建议写入 txt 或者 xml确定要写入 Excel 可以调用 pandas包或者 openpyxl包；import os，re def check_flagflagregex = recompiler#39images\#39result = True if regexmatchflag else False return result soup = BeautifulSoupopen#39indexhtml#39from bs4 import BeautifulSoup html_。
