——不管你是否在意、是否愿意，人工智能时代已经悄然向我们敞开大门。
2016年，李世石和AlphaGO的围棋对决举世瞩目。经过数十年的发展，以及业界先驱的大力推进，在语音识别率和视觉识别率等一些领域，人工智能（AI）甚至已经超越了人类。
（来源：softbank在2016年10月报告）
2017年，以谷歌、IBM、FaceBook、微软以及国内阿里巴巴、百度等为代表的人工智能国内巨头，都开始利用人工智在各个行业积极布局。我们可以看到，现阶段人工智能的相关产品和技术上取得了一系列突破，并且在智慧城市、智能交通、医疗教育等领域，人工智能已经有了诸多应用。
运营商的AI发展有其自身特色。运营商走在信息网络的最前沿，能获取用户核心数据，同时一直为用户提供全面的ICT服务。运营商在信息化与数据方面有长远的积累，这给运营商发展AI带来一定的优势与差异性。
目前，国外运营商在人工智能方面已经有了多种尝试。例如，Verizon发布Exponent平台解决方案，其中的大数据及AI平台帮助运营商释放数据所蕴藏的财富。SK Telecom推出全球首个韩语人工智能助理NUGU，可以使用语音识别和自然语言处理，让用户能够控制智能家电、上网查询资料或者播放音乐。NTT DoCoMo推出“corevo”AI平台，近期商用的服务包括：通过“corevo”AI给人出一些恋爱的建议，以及通过“sota”社交机器人推出老年人护理、导游向导等服务。ATT表示将构建通用的人工智能平台，能对系统故障等事件进行预测而不是反应，这样的人工智能系统可以通过预测事件而最终改变其经营的方式。
通过对比可以发现，目前日韩运营商在人工智能技术运用上走在前列，而Verizon、ATT等大型运营商也在积极布局，国内三家运营商在人工智能实践方面刚刚起步，仍停留在信息化、自动化层面。
（来源：头条号/赛立信通信研究）
那么未来，人工智能对电信运营商来说，可以在哪些领域进行应用？
总的来说，可以分为对外应用和对内管理两个大的方面。
首先在对外应用方面，运营商可以从自动驾驶、医疗健康、教育、个人助理、金融、安防和电商零售等领域切入。从“云”的角度提供海量运算和存储的平台服务；从“管”的角度提供高带宽、低时延、大规模的连接服务；从“端”的角度提供能够承载各种场景应用的终端产品，助力互联网向物联网扩展，创造商业价值。
其次，在对内管理方面，主要体现在客户服务与市场营销。一方面，人工智能可以替代重复性高、繁琐枯燥、大量使用人工不经济的工作，例如客户在拨打客服热线时，很多需求都是一些常规性的需求，重复性很高，还有部分十分不规则的骚扰性电话。这些常规性问题和骚扰性问题都可以通过人工智能技术来解决，这将大大释放运营商的人工成本压力。另一方面，理解用户行为使运营商能够准确定位自己的产品服务计划，并确保用户的满意度。目前电信行业都在使用大数据分析，一些厂商正在利用这些数据来提供针对BSS和营销目的先进的机器学习算法。还可以探索通过人工智能来提升营业厅的营业效率，帮助挖掘每个潜在客户的价值；同时，也可能为营业厅的整体网络优化提供参考
再者，在对内管理方面，运营商需要智慧决策，以管理复杂的资源和动态的流量。未来的网络将具备自学习和自适应能力，从而能满足用户设备、无线条件和各种应用生成的流量特征所提出的需求。以网络功能虚拟化（NFV）为例，必须对计算资源进行动态分配，从而使核心决策算法能够自动适配当前的无线、用户以及流量条件。在这方面，机器学习和人工智能是最佳的候选技术，可以为未来的无线系统提供更强大的复杂决策能力。
对电信运营商而言，目前的重点在于利用云技术和网络虚拟化提供业务的同时，降低资本和运营支出，提高自动化水平。基于数据分析的能力将提供史无前例的端到端系统可视化、资源量化、性能建模化、系统监测自动化，以及主动式的网络自我校正。这些对于无线产业未来的成功至关重要。
人工智能（AI）是一种具有巨大经济效益的革新性技术。它有可能彻底改变我们的生活、工作、学习、发现和沟通的方式。我们正在迈入一个AI 对我们的日常生活产生广泛和深远影响的时代，人工智能的发展终将影响到运营商业务的发展，运营商要么拥抱AI时代，要么被AI时代淘汰。
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