矩阵有两种乘法点乘和插乘比如矩阵A乘以矩阵B在matlab中用点乘A*B点乘为两个矩阵的对应项相乘插乘A*B矩阵乘法矩阵的表示方法1矩阵元素必须在内2矩阵的同行元素之间用空格或。
x=a\b 如果ax=b，则 x=a\b是矩阵方程的解x=ba 如果xa=b， 则x=ba是矩阵方程的解转置转置时，矩阵的第一行变成第一列，第二行变成第二列，x=a#39求逆要求矩阵为方阵这在矩阵运。
矩阵的分解是矩阵相关运算中的重要内容，MATLAB提供了用于矩阵分解运算的多种函数本节将集中介绍MATLAB所提供的矩阵分解运算函数的功能及使用矩阵的三角分解又称高斯消去法分解，它的目的是将一个矩阵分解成一个下三角矩阵L。
1首先我们需要在matlab命令窗口中创建一个矩阵或数组，如我们可以在命令行窗口输入代码2关于矩阵转置，我们在矩阵或数组名称后面加一撇就可以了，如将上面的矩阵或数组A进行转置3如果我们需要对矩阵进行相加运算，两。
在MATLAB中，有两种矩阵除法运算\和，分别表示左除和右除如果A矩阵是非奇异方阵，则A\B和BA运算可以实现A\B等效于A的逆左乘B矩阵，也就是invA*B，而BA等效于A矩阵的逆右乘B矩阵，也就是B*invA。
1第一步我们首先需要知道求一个矩阵不同元素个数，需要用到unique函数，在命令行窗口中输入“help unique”，可以看到unique函数用法，2第二步输入a=1 3 3 56 7 8 83 5 6 9，按回车键之后，创建一个3。
用matlab求矩阵的乘积 一般乘法A*B AB代表两个矩阵 B = 2，5，83，7，25，3，2 A = 1，2，33，4，64，6，5 A*Bans =23 28 1848 61 4451 77 54 矩阵点乘。
表示矩阵与矩阵相乘，满足线性代数上学的矩阵与矩阵的乘法，*表示矩阵中元素与元素相乘，这两个矩阵的维数必需相同例如A*B，那么A是m行n列的话，B必须也是m行n列其他的如“ 与 ”，“^ 与 ^ ”的。
A=1，2，3，42，3，4，53，4，5，6B=1，2，3，4，5，6，7，82，3，4，5，6，7，8，93，4，5，6，7，8，9，0m=3for ii=1m Cii=sumAii，sumBii，end 计算结果 C = 027。
1打开matlab，在命令行窗口中输入a=2 46 9，b=1 55 8，创建2行2列的a，b矩阵，如下图所示2使用矩阵点乘，两个矩阵的对应位置元素相乘，在命令窗口中输入“a*b”，如下图所示3按回车键之后。
逻辑或，ab，a和b只要有一个为1，结果为1，否则为0 异或，xora，b，简单地看成不进位的加法好了意义是异为真，同为假，不然怎么叫异呢，通常用来取反或保存这里a和b都是矩阵，所以结果是a和b对应元素的逻辑操作。
矩阵分析是解决很多问题的好方法，但是很多时候矩阵的运算比较繁琐，特别是高阶矩阵运算这时候如果用matlab来计算就方便快捷得多下面我将介绍一些基本的矩阵运算方法如加，减，乘，除，转置，求逆约定a=1，3，5。
方法一，可以使用for循环方法二，可以使用cellfun函数将大量矩阵保存成cell数组示例a=rand3，2 %a某个矩阵 B=rand2，2，rand2，3，rand2，4，rand2，5，rand2，6 %B大量矩阵组成的cell数组 C=。
matlab中对矩阵积分对矩阵积分可使用int和quadv，但当矩阵稍大时，效率便会偏低，使用循环反而更快int是精确的解析解，因此速度很慢，可以使用数值解quadv提高速度，使用前对矩阵先inline syms x fun=sinx，3*x4，cosx。
matlab规定如果一个数和矩阵相加减乘除，那么相当于对矩阵的每个元素相加减乘除你可以试试下面的命令A=1 2 34 5 67 8 9A+1 1+A A1 1A A*2 2*A A2 唯一不可以的是2A。
先用mux模块将数据合一，输入数据处理模块进行计算，计算结果的输出端再接Demux模块，这样就可以输出多个数据了，对应于每个输入数据就有一个输出。
